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AI和机器人技术有望帮助提高垃圾回收能力

发布时间:2019-03-12 16:03:23 来源:环球网 责任编辑:caobo

欧盟气候变化知识与创新团体(Climate-KIC)近日发布消息称,基础设施运营商和市政服务公司Ferrovial正在与初创公司ZenRobotics合作,将AI和机器人技术融入城市固体废物处理厂中。

根据欧洲议会去年通过的一项裁决,到2025年,欧洲将必须回收55%的城市垃圾,2030年回收60%,到2035年为65%。据悉,2016年西班牙产生的所有垃圾中,只有不到30%被回收。因此,对所有潜在的可回收垃圾进行回收越来越有必要。

虽然垃圾分类在欧洲是一个高度自动化的过程,但为了对垃圾中有价值的材料进行分类和回收,仍然需要进行一些手动工作。这些任务包括回收材料的质量控制和大件垃圾的分离。由于直接接触废物,工人面临风险,而且废物分类是一项需要重复运动的工作,因此,这对人体来说是很困难的。

机器人技术和人工智能是独特的创新,在减少了浪费的同时可以提高员工的工作质量和健康状况。这些创新还将提高以次要原材料身份重新进入生产过程的回收废物的速度和质量,从而减少对全新原材料的需求以及与这些原材料的制造和提取相关的污染。由于这个原因,Ferrovial决定与初创公司ZenRobotics合作,以支持向循环经济的过渡。

“城市垃圾处理项目ZRR的成功实施也可能对工厂工人的工作产生积极影响,这些工作通常是重复的,令人不愉快的,经历高周转率并且存在高风险。这项工作将转变为基于技术的自动化系统管理和故障排除的高价值工作,”Ferrovial数字战略与创新总监RafaelFernández说道,“自动化技术也将创造出今天不存在的新职业,就像过去的技术所做的那样。”

它是如何工作的?

Zen Robotics Recycler(ZRR)机器人配备了许多传感器,包括机器视觉,可持续监控废物流。由AI识别出所需的材料,工业机械臂(称为夹具)可以快速准确地挑选出这些材料。

ZenRobotics技术已经在建筑和拆除废物分类中进行了测试,在分离的流中其纯度达到98%。该技术已证明其具备分离重达30公斤的大件物品的能力。

然而,建筑和拆除废物与城市固体废物流之间的显著差异意味着该技术在城市废物分类工厂的实施需要进行调整:这是该项目正在进行的工作,也是该技术首次应用于城市固体废物分拣。为了应对这一挑战,Ferrovial正在与德国伍珀塔尔气候环境与能源研究所合作。

“市政废物回收机器人培训正在向前推进,”Ferrovial卓越环境中心主任VicenteGalván表示,“初步结果表明,该技术具有良好的性能。一旦测试阶段结束,最终结果有望在7月份公布。“

该机器人最近安装在巴塞罗那Els Hostalets de Pierola的Ecoparc4工厂,该工厂由Ferrovial的服务子公司管理。安装的装置具有两个连续的机械臂,最初将接受培训,以识别多达13种不同的材料。预计该系统的容量将得到扩大,并且能够通过可更新的智能自学软件识别废物流中的新材料。机器人测试和学习过程将在Ecoparc工厂进行数月。

如果测试结果为阳性,机器人ZRR2将投入运行。该系统将被安装在一条河流上方的大型废物处理管线上,该管线目前尚未用于回收并且正在进行填埋管理。根据Ferrovial的说法,ZRR2的功能和废物回收的特性使人们对部署机器人感兴趣。通过实施该系统,Ecoparc计划回收更多的可回收物以及迄今尚未回收的新材料。

下一步做什么?

如果由欧盟气候变化知识与创新团体支持的城市垃圾项目ZRR的结果是有利的,它将使该技术能够用于其他类型的废物流,不仅在Ecoparc4设施中,而且在其他Ferrovial废物分类中应用。

此外,该项目将有助于量化和鉴定循环经济的影响。NTU International是一个财团合作伙伴,将对机器人在废物处理设施中的引入进行社会经济和环境分析。分析的结果预计将于11月公布。

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