携程数字化发展加速：成立实验室 探索大模型应用

近日，亚马逊云科技宣布与携程集团成立“联合创新实验室”并展开长期合作，加速数字化、智能化创新从而为旅行者提供更好的服务。

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据了解，双方成立的联合创新实验室将依托亚马逊云科技在云计算、大数据、人工智能和机器学习等前沿领域的先进技术和行业实践，助力携程集团不断优化业务系统，提升全球运营效率，持续改善用户体验。

目前，创新实验研究方向将包括基于AI等新技术的应用赋能、数据的创新应用、创新文化及创新方法的交流及应用。双方将加深在云原生数据战略、人工智能和机器学习等前沿领域的合作，如基于Amazon SageMaker机器学习 平台和开箱即用的Amazon Rekognition图像视频分析服务等，构建图片、语音、视频等内容的识别和审核业务，并满足智能缓存优化、航线优化等新型的业务场景需求。

值得关注的是，双方将探索AIGC等前沿领域的合作，支持携程集团基于AIGC技术打造创新的工具集，在智能化的产品搜索、个性化的产品推荐和旅游产品规划等方向进行技术创新探索。

亚马逊云科技方面透露：“双方将开展行业大模型研讨，支持携程集团的行业大模型工程化探索。”

对此，携程集团执行副总裁张晨在接受记者采访时表示，任何技术的应用都需要考虑是否有合适的应用场景，包括大模型在内的各种技术永远是企业提升用户体验、提升效率、降低成本的工具，因此在整体的讨论中，需要先确定要解决哪些问题，哪些技术能够解决这些问题。

“我们最重要的是需要找准对用户体验和效率真正有所提升的“钉子”，才能锤下去，所以这是一个探索过程。”张晨强调：“新一轮的AI基础平台能力的提升，在很多领域都会有很多想象空间。这也是我们这个联合创新实验室很重要的一点，去探索这些想象空间，看能不能对我们的用户体验做出比较大的提升，我们的效率能不能做到提升。”

亚马逊云科技方面对此也持相同看法。亚马逊云科技大中华区CTO刘亚霄认为，大模型可以是一个产品，也可以是一种解决方案，我们既然是联合创新实验室，又是以客户为中心的两家公司的合作，我们现在应该最重要探讨的是大模型这种方法到底能为我们的客户，也就是携程集团的消费者、旅行者，带来什么样的好处。

在谈到技术应用路径时，刘亚霄给出的逻辑是：“我们就会首先去考虑通用大模型在携程集团现有的数字化工具中的应用，然后我们会探讨在航线、酒店、客户服务上，是不是可以在这种垂直的大模型上和携程集团合作，去推出既符合客户满意度、又具有携程集团特点的有能力、有担当的大模型，更好地服务携程的客户，提升客户体验。”

事实上，旅行服务过程复杂、细致，需要极为稳定的支持，云计算的轻资产投入和大规模弹性优势能够帮助企业加速创新以应对不可预测的业务风险。以携程海外机票预订系统的迁移上云为例，为应对突发的疫情带来的挑战，携程集团在不到两个月的时间里就完成了该系统从云原生改造到测试上线，再到生产环境部署的全部流程，在保证安全的前提下，缩短了业务部署时间。新系统能够提供分钟级别的大规模动态扩缩容能力，并将网络延迟缩短至100毫秒，同时资源利用率提升了6倍，CPU消耗降低7倍，总内存消耗降低超过96%，实现了大幅的成本节约。

张晨表示：“做任何一件新的事情，都会有一个学习过程，但是大方向上，我们的国际化战略是非常清晰的，战略定了，在战术上面，有再多的难题，都要解决。这个过程当中我们肯定要学习了解怎么把公有云的技术用到极致，来提升用户的体验。最重要的就是几点：我们的用户体验有没有提升，我们的效率有没有提升，我们的成本有没有可控，合规有没有做好。这四个问题解决了，或者说我们知道怎么解决，尽管在解决路上有挑战，那都是小事情。”

据了解，2022年，携程集团与亚马逊云科技的合作再次升级，以加速全球业务拓展、确保安全合规，并优化云上成本、实现敏捷创新。

目前，携程集团的旅游业务已遍布全球200多个国家和地区，拥有3万多家渠道合作商和数以百万计的酒店和旅游航线服务，为全球超过数亿的会员提供集移动应用、酒店预订、机票预订、旅游度假、商旅管理及旅游资讯在内的全方位旅行服务全方位旅行服务。

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