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Intel院士Tom Petersen专访:浅谈锐炫显卡的两大创新

发布时间:2022-04-06 13:28:42 来源:快科技 责任编辑:caobo

Intel面向高性能游戏和内容创作市场的Arc锐炫系列独立显卡终于诞生了!

这不仅是无数游戏玩家的期盼,更是整个行业亟需的新鲜血液,尤其是在整个行业被缺芯、“挖矿”折磨长达两年的情况下,更需要一股新的力量来发挥“鲶鱼效应”,真正推动进步、推动变革。

诚然,Intel是独立显卡市场上的“新手”,但凭借自身雄厚的技术实力,尤其是在核显领域的常年积累,Intel独立显卡必将迅速成为一股不可忽视的中坚力量。

Arc锐炫系列虽然刚刚诞生,就展现出了不同一般的创新能力,无论是硬件架构,还是技术特性,都有大量闪光点,比如全新的Xe核心架构、AI加速硬件与算法、XeSS超分辨率技术、平滑同步显示、Deep Link协同加速技术、AV1视频编解码、Arc控制中心等等,都让人眼前一亮。

近日,快科技有幸采访了Intel负责图形技术创新的院士Tom Petersen,重点聊了聊Deep Link、AV1两个方面的创新、意义。

Deep Link——

所谓的Deep Link,一如其字面意思,简单地说就是让Intel处理器、Intel显卡(独显/核显)进行协同工作,充分利用各自优势、释放各自潜力,在特定任务、负载中达到效率的最大化,既要连接(Link),又要深入(Deep)。

Deep Link技术现阶段主要有三个方面的应用,一是动态功率共享,二是超级编码,三是超级算力,而这还只是个开始……

在专访中,Tom Petersen也特别强调,Deep Link并非单独的一项技术特性,而是多个技术的融合,Intel会持续开发更多技术,并将其纳入Deep Link的体系中。

他认为,Deep Link最令人兴奋的一点,就是可以让Intel的不同IP实现协作,所以如果有某一个CPU功能可以与GPU进行配合(反之亦然),就会探索两者协作的可能,尽最大努力快速拓展。

动态功率共享是Deep Link中,Intel探索了很长时间的技术,其覆盖范围和效果也可圈可点,一句话来说就是可以让处理器、显卡动态分配功耗空间,灵活满足不同负载需求,比如玩游戏的时候就给予显卡更多功耗释放空间,获得更高频率、更高帧率。

Tom Petersen对此解释道,动态功率共享的一个好处就是它是自动实现的,无需用户干预。每一台搭载锐炫独立显卡的笔记本都会提供支持,并始终保持开启,OEM厂商也会根据各自的产品、系统情况进行调试、设置,达到最优化。

不过,该技术目前还是初始阶段,只是迈出了第一步,大多应用与媒体处理有关。

Intel会基于这一理念持续创新、完善,比如未来也希望将AI应用于该技术中,通过AI的实时推理,高效判断为处理器和显卡提供更多功率空间,比如加入更多参数,收集更多系统信息,更合理地实时判断当前状态,切换频率也更高,可以达到100毫秒级别甚至更低。

Deep Link技术有两个地方让我们非常感兴趣,一是在游戏中,能不能实现独显负责3D渲染、核显负责XeSS这样的分工?

Tom Peterson表示,其实这就是Deep Link要实现的目标之一,希望未来它可以利用所有平台的CPU SoC、不同独立显卡IP,让它紧密协作,从而提供更多特性。

当然,做到处理器、显卡的无缝协同很不容易,除了Intel方面的工作,还需要游戏做平台移植、对中间件进行优化,但是Intel对此很有信心,也希望未来无需任何额外的软件适配,就能自动利用不同IP带来更强性能。

二是搭配混合架构的12代酷睿处理器,性能核、能效核与显卡IP之间有没有不一样的协同?

Tom Peterson指出,12代酷睿性能核、能效核的协同目前还不属于Deep Link动态功率共享的范畴,但在一些情况下,也希望能够通过显卡驱动,调动性能核或者能效核来执行特定的工作负载,将节省出来的功率空间运行图形负载,未来不排除在动态功率共享中,加入性能核、能效核的判断。

AV1——

视频编解码一直是GPU显卡的一项重要工作,Intel Quick Sync视频转码技术的高效率也一直广为称道。

Arc锐炫显卡上,不但支持MPEG-4、VP9、AVC、H.264、HEVC(H.265),更是首发支持AV1硬件编码、解码。

AV1视频格式还处于起步阶段,很多人可能不太熟悉,但它的优势相当明显,相比大家熟悉的H.264、H.265,编码效率分别高出50%、20%,能够以更小的文件、更少的带宽带来更高的画面质量。

最关键的是,AV1格式不像H.26x系列,它是完全开放的,无需版权费,也得到了行业众多巨头组成的开放媒体联盟的力推。

Tom Peterson进一步解释说,针对AV1视频格式,Arc锐炫显卡设置了专门的硬件引擎,对编解码进行优化,而且都是在硬件层面高效完成,与驱动、AI并没有直接的关系,当然AI也会参与一些编解码之外的相关处理工作。

对于AV1的推广普及,Tom Peterson坦承还处于前沿阶段,还有很多工作,但它拥有巨大的优势,Intel也会一如既往探索和创新,未来希望在独立显卡、集成显卡中全面集成AV1,而随着相关设备保有量达到百万级别,也期待生态系统全面跟进。

Tom Peterson还打了个形象的比方:当初开始做USB的时候,市面上并没有多少USB设备。当初开始做Wi-Fi的时候,市面上并没有多少Wi-Fi设备。

AV1也是同样的,需要一定的时间,Google、Twitch、亚马逊等服务商才会接纳,但最终会让所有人受益,尤其是Intel不会从中收取授权费,这更有利于整个生态拥抱AV1。

当下,Intel正在与软件生态合作推广AV1,比如说DaVinci、Adobe Premier、HandBrake等视频软件都已经支持锐炫显卡的AV1编解码工作,而这还仅仅是个开始。

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